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每家公司都想要「自己的 AI」：从套壳 GPT 到生产级 Agent 的 8 层踩坑实录

几乎每家公司的老板今年都在问同一句话：「我们什么时候能有自己的 AI？」大多数团队的第一步都是接个 GPT 或 Claude 的 API、贴上公司 Logo、取个名字叫 Chloe 就上线了。但从「能跑通 Demo」到「敢在生产环境给客户和员工用」，中间隔着系统提示词、RAG、MCP 工具、权限控制、安全护栏、缓存路由和可观测性整整 8 层工程底座——而且哪怕搭完这 8 层，只要有人在周五下班前改了一行提示词没跑评测，周一照样回到解放前。

2026 年，我的 21 条 AI Coding 最佳实践

假如把我的 AI Coding 经验沉淀成一些最佳实践规则，可以给到大伙复用，会是怎么样的，于是乎，昨天一下午我就在琢磨这个事情，手写反复调整后给到大伙，可以让你和你的 Agent 一起去学习。

你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战

上个月在公司里给产品和业务的小伙伴分享了下如何上手 AI Coding，加上最近又发了条推特，聊到不少同学因为订阅门槛没机会用上一线 AI Coding 工具，方法和习惯不花钱就能先学，索性把上手这部分整理出来。不少人用 Claude Code 其实是卡在使用命令行的第一步，看到只有字符的终端会觉得是给程序员用的，自己肯定搞不定。其实门槛没想象的高，会用豆包这类对话框 AI 的人花点时间也能上手，剩下的就是慢慢习惯把执行权交给它。